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11.
12.
旋挖钻机工作装置有限元分析 总被引:2,自引:0,他引:2
采用NASTRAN有限元分析软件对旋挖钻机工作装置进行有限元分析,在NXMASTERFEM中抽取UG模型中面建立几何模型,以shell单元和solid单元为基本单元,建立各部件有限元模型,使用有限元装配方法建立工作装置整体有限元模型,分析了旋挖钻机几种典型工况下工作装置的强度及模态,然后对桅杆进行了屈曲分析: 相似文献
13.
通过对国内外图书馆读者服务的对比分析,找出了国内图书馆读者服务的不足之处,并就我国实际情况,提出了改进读者服务的措施。 相似文献
14.
本文采用比利时LMS公司的Test.Lab振动噪声测试系统,针对某拖拉机变速箱在加速和减速时出现异响的问题进行了测试分析,通过对振动现象和异常噪声的频谱分析及相关分析,试图寻找异响的故障频率,为设计改进提供依据和改进方向。 相似文献
15.
16.
针对联合收获机脱粒装置工程分析过程中,对用户专业知识水平要求高、操作繁琐、模型跨平台转换费时、效率较低等问题,研究一种交互式工程分析系统,通过人机交互方式作静态与模态分析,在保证分析准确性前提下适应用户群体更广泛,并大幅提高分析效率,缩短研发周期.基于联合收获机脱粒与清选装置参数化模型库,以纹杆滚筒式脱粒装置为例,分析其在工作状态下涉及工程分析边界条件;采用基于.NET框架可视化编程语言Visual Basic,利用CATIA(Computer aided tri-dimensional interactive application)二次开发接口,自动化对象编程CATIA Automation技术,结合Windows API函数与光学字符识别方法,实现对在参数化模型库中变型得到的定制化模型交互式工程分析.测试表明该系统准确度高,操作简便高效,为联合收获机整机智能化设计平台建立提供重要共性关键技术,同时为解决该类问题提供一种通用方法. 相似文献
17.
鸡GDF-5基因外显子1多态性与鸡骨骼发育性状的相关研究 总被引:1,自引:0,他引:1
根据GenBank发表的鸡GDF-5基因的mRNA序列设计引物,以白耳鸡和东北农业大学选育的肉鸡高、低腹脂系第8世代鸡群为试验材料,通过测序和PCR-SSCP的方法进行SNP检测和基因型分析,探讨GDF5基因多态性与鸡生长和骨骼发育性状之间的关系。结果发现在GDF-5基因外显子1的84bp处存在1个C/T的突变位点,对该突变位点在研究群体中进行基因型分析,结果产生3种基因型,AA型个体的基因序列和GenBank(Accession No:AF123389)中的一致为C,而BB型个体的基因序列在84bp处突变为T。基因型与鸡体组成性状的统计分析结果表明,AA基因型个体的跖骨围显著高于AB基因型个体(P〈0.05);AA基因型和AB基因型个体的跖爪重和跖爪率显著高于BB基因型个体(P〈0.05);AB基因型个体的股骨长和股骨重显著高于BB基因型个体(P<0.05);表明该基因对鸡的骨骼性状有较大的影响或与控制骨骼发育性状的主效基因相连锁。 相似文献
18.
零通量面法用于农田蒸发蒸腾量的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
应用土壤水分零通量面的原理方法,对北京房山节水灌溉区进行了研究。通过土壤水势监测分析,显示了灌区在研究时段内零通量面的性质及其出现的空间位置。用数值方法处理了零通量面随时间变化的情况,计算了监测时段的蒸发蒸腾量,并与大田水量平衡模型法、作物系数-参考作物需水量法进行了比较。 相似文献
19.
猪圆环病毒2型吉林地方株ORF2基因的克隆、测序及其在原核细胞中的表达 总被引:1,自引:0,他引:1
根据GenBank中发表的猪圆环病毒2型(PCV2)ORF2基因序列,设计合成1对特异性引物,用PCR方法从接种PCV2吉林株(JL01)PK-15细胞中,扩增出PCV2毒株的ORF2基因。将扩增片段克隆于pMD18-T载体,进行序列测定。结果表明,PCV2JL01毒株的ORF2基因核苷酸长度为702bp。将重组质粒用Sal Ⅰ和Xho Ⅰ酶切后与同样处理的pET-32a载体连接,转化BL21细胞后,挑取阳性克隆。经PCR和酶切鉴定后,用IPTG诱导,细菌裂解液经SDS—PAGE和Western—blot分析,表明ORF2基因在大肠杆菌中得到了表达,并能被PCV2阳性血清所识别。 相似文献
20.
为满足快速无损的大米产地确证需求,采集吉林省梅河口市水稻主产区及松原、大安、辉南等其他水稻产区共990个大米样本的高光谱图像(400~1 000 nm)作为研究对象,利用多元散射校正(MSC)处理方法对光谱进行预处理。采用多层感知机(MLP)、极限学习机(ELM)与在线序列极限学习机(OS-ELM)算法,分别基于全波段高光谱数据以及经多维尺度分析(MDS)方法降维后的数据建立产地确证模型。结果表明,基于全波段高光谱数据的OS-ELM模型分类性能最好,准确率达到98.3%。经MDS处理后,输入的数据变量减少了96.6%,MDS-OS-ELM模型准确率稳定在97.4%。对三种模型的训练时间进行对比分析,OS-ELM训练时间明显优于MLP,在分批次获取数据时训练时间优于ELM。为大米产地确证提供了一种高效、准确、稳定的方法。 相似文献